个人资料
教育经历1989年，毕业于中国科学技术大学材料科学与工程系高分子化学专业，获学士学位； 1995年，毕业于华东师范大学分析测试中心波谱学与量子电子学专业，获博士学位； 工作经历1995-1997，华东师范大学物理系讲师； 1997年—，华东师范大学物理系副研究员； 2012年—，上海市磁共振重点实验室副主任； 2020年—，博士生导师
个人简介社会兼职京影像诊疗技术创新联盟功能影像专业委员会常务委员 全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会理事 中华医学会影像技术分会第八届委员会医学影像AI专业委员会骨关节学组委员 中国仪器仪表学会分析仪器分会核磁共振仪器专业委员会委员 研究方向 主要研究方向为磁共振成像相关算法和软件的研发，包括：磁共振图像重建、后处理、可视化等，特别是人工智能在上述领域的作用；基于人工智能的计算机辅助诊疗；磁共振成像的应用。 曾主持开发过磁共振成像系统软件的研发，主持及参与了多个磁共振成像系统的研发；从事过的研究还包括磁共振核磁共振波谱学应用，特别是固体核磁共振波谱学在多相聚合物体系相结构和分子运动的核磁共振研究等。 开授课程科研项目学术成果作为课题负责人，承担过十多项科研项目，其中包括国家自然科学基金、上海市科委重大项目子课题、国家教委重点项目等。在国内外核心期刊上累计发表学术论文120篇，其中SCI论文58篇。申请国家发明专利十多项。目前的研究重点主要集中在医学影像人工智能与磁共振成像技术研发两个方面。 1 医学影像人工智能 近年来，与医院广泛合作，建立基于医学影像的诊断模型，发表相关SCI论文14篇。在磁共振成像领域的顶级会议ISMRM 2020年会上，与医院合作发表报告19篇，其中课题组口头报告3篇。此外，为了提高医工结合的科研效率、促进科研成果在临床落地应用，课题组与医院、公司合作开发了多款软件，也为课题的实施创造了良好的条件： l影像组学科研平台 课题组开发的开源项目，为影像组学的研究建立了半自动的工具，覆盖影像组学研究的整个流程，包括特征提取、数据预处理、降维、特征选择、分类、结果查看与报告生成等。软件已在多家医院的科研中获得应用，课题组基于此平台，已有10多篇学术论文发表。 l智能影像工作站 智能影像工作站在普通的PACS工作站的基础上，提供了开放的框架，可以集成深度学学模型、影像组学模型与传统的图像后处理算法。在有适当的权限与配置的前提下，系统可以自动从医院的影像系统获取医生关心的图像，调用相关的模型进行数据处理，并将处理后的结果回传到医院的PACS系统，或在智能工作站上查看。该软件为医学影像人工智能模型的应用提供了便利的平台。 目前基于该系统实现的“前列腺AI计算机辅助诊断系统”中包含了前列腺的分割、肿瘤检测、评分、良恶性鉴别等多个模型，已在多家医院部署，进行临床前研究。 l多任务标记软件 提供了便捷的半自动标记工具、自动插值工具，可大大提高影像数据的标记效率，同时，也支持病人、检查、系列、影像、病灶等不同层次的文本信息的标记，便于数据的标注与管理。整个环境可以根据项目需要进行配置。
图1： FeatureExplorer软件界面。软件可以帮助医学影像人工智能的研究人员迅速地从大量的机器学习模型中发掘出最优模型，完成疾病的分类、治疗决策、预后评估等机器学习任务。
图2：智能影像工作站。集成的前列腺人工智能辅助诊断系统，可以自动对前列腺图像进行分割（蓝线）、癌灶检测（黄线）与评分。右下为癌灶检测的热图。
图3 多任务标记软件。可在影像上同时标记多种ROI，并同时输入病人、检查、影像、病灶相关的信息。标记的ROI的内容和临床信息的内容都可以根据项目定制。软件还提供了多种半自动标记工具和插值工具，可大大提高标记效率。 2 磁共振成像系统研发 从2005年起，与上海康达卡勒幅医疗科技有限公司合作，进行磁共振成像系统的研发。先后负责过系统软件与算法的研发、系统研制、产品质量体系等工作。参与并主持了0.35T、0.5T、1.5T、0.7T等一系列磁共振成像系统的研制开发与产业化工作，多款产品获得NMPA颁发的产品注册证，成功地进行了产业化。主持开发了完全自主知识产权的软件系统，包括系统应用软件、谱仪控制软件和系统调试测试软件等。
图4 主持或参与研发的磁共振成像系统。产品均获得国家药监局办法的产品注册证。
图5 主持研发的磁共振成像系统应用软件。 [发表论文（2016-）] 1.Wen-Cheng Qiao; Jiawei Wu; Ran Zhang; Wei Ou-Yang; Xiaohong Chen; Guang Yang; Qun Chen; Xuelu Wang; Hai Feng Wang; Ye-Feng Yao, “In situ NMR investigation of the photoresponse of perovskite crystal”, Cell: Matter (2020), accepted 2.Yang Song, Jing Zhang, Yu-dong Zhang, Ying Hou, Xu Yan, Yida Wang, Minxiong Zhou, Yefeng Yao, and Guang Yang*, FeAture Explorer (FAE): A tool of Model Development for Radiomics, Plos One (2020), 15(8): e0237587 (IF: 2.740) 3.Ye-Feng Yao, Wen-Cheng Qiao, Jianming Yang, Wei Dong, Guang Yang, Qinye Bao, Rong Huang, and Xuelu Wang, Metastable Alloying Structures in MAPbI3-xClx Crystals [Paper #AM2020120R], NPG Asia Materials (2020), accepted (IF: 8.131) 4.Zhicong Li; Jing Zhang; Yang Song; Xiaorui Yin; An Chen; Na Tang; Martin R Prince; Han Wang, Guang Yang, “Utilization of Radiomics to Predict Long Term Outcome of Magnetic Resonance Guided Focused Ultrasound Ablation Therapy in Adenomyosis Corresponding”, European Radiology (2020), https://doi.org/10.1007/s00330-020-07076-1. 6.Xiaojun Chen, Yida Wang, Minhua Shen, Bingyi Yang, Qing Zhou, Yinqiao Yi, Weifeng Liu, Guofu Zhang, Guang Yang*, He Zhang*, “Deep Learning for the Determination of Myometrial Invasion Depth and Automatic Lesion Identification in Endometrial Cancer MR Imaging: A Preliminary Study in a Single Institution”, European Radiology (2020) 30(9), 4985-4994(2019 IF: 4.338) DOI:10.1007/s00330-020-06870-1 7.Xiaodan Chen, Lin Lin, Jie Wu, Guang Yang, Tianjin Zhong, Xiaoqiang Du, Zhiyong Chen, Ganggang Xu, Yang Song, Yunjing Xue, and Qing Duan, “Histogram analysis in predicting the grade and histological subtype of meningiomas based on diffusion kurtosis imaging”, Acta Radiologica (2020), DOI: 10.1177/0284185119898656 8.Menglei Li, Jing Zhang, Yibo Dan, Yefeng Yao, Weixing Dai, Guoxiang Cai, Guang Yang*, Tong Tong*, “A clinical-radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer”, Journal of Translational Medicine (2020), DOI : 10.1186/s12967-020-02215-0, JTRM-D-19-01278R2 9.Yida Wang, Yang Song, Fang Wang, Jingjing Sun, Xinyi Gao, Zhe Han, Lei Shi, Guoliang Shao, Minxia Fan, Guang Yang*, “A Two step automated Quality Assessment for Liver MR Images Based on Convolutional Neural Network”, European J. 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